TE CN O LOG Í A COMPUTERWORLD RAMÓN LÓPEZ DE MÁNTARAS, DIRECTOR DEL INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IIIA) DEL CSIC (CENTRO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS) “Pensar en máquinas más inteligentes que nosotros es subestimar la complejidad del cerebro humano” En el verano de 2016 la Inteligencia Ar- tificial cumplirá 60 años. Esto no es nada si lo comparamos con los miles de años que tienen la historia, las matemáticas o la física. Estamos ante una ciencia recien- te de la que no se puede esperar aún que haya resuelto los grandes objetivos que se plantea, como es emular la inteligencia sofisticada de alto nivel, es decir, alcanzar las capacidades cognitivas de los seres humanos. En este sentido podemos decir que estamos en una fase muy inicial, aun- que con resultados extraordinarios. ¿Cuáles son esos avances? Los grandes avances que tenemos hoy pertenecen a lo que denominamos In- teligencia Artificial ‘débil’. Con esto me refiero a que las aplicaciones son aún muy específicas. Este tipo de inteligencias solo saben hacer cosas concretas, no son versátiles ni generalistas. Un softwa- re, que, por ejemplo, sabe jugar al ajedrez lo puede hacer mejor que cualquier humano. De hecho, el mejor jugador del mundo perdería nueve de cada diez partidas contra la máquina, incluso apo- yado por los mejores programas infor- máticos. Pero ahí se acaba la aplicación. Ese software que juega tan bien al ajedrez no sabe jugar a las damas, que es mucho más sencillo. Nosotros, los humanos, que somos expertos en nada o en muy poca cosa, tenemos una visión amplia del mundo y entendemos muchísimos ámbitos que no se limitan a un solo do- minio. Existen millares de aplicaciones específicas de Inteligencia Artificial en todos los ámbitos imaginables, desde la medicina hasta los juegos de ordenador o la robótica pasando por la música y otras actividades artísticas. Pero el objetivo de la ciencia es lo que llamamos inteligencia ‘fuerte’ o general. Texto: Mario Moreno FEBRERO 2016 | COMPUTERWORLD