La tercera edición del ‘Huawei 5G Roadshow’ llega a Madrid
A través del 5G Roadshow, Huawei expone algunos de los casos de uso más destacados de esta tecnología y su aplicación a diferentes escenarios e industrias.
El 5G evoluciona año tras año, tanto a gran escala como a nivel de usuario. Huawei, que ya lleva mucho tiempo trabajando en su desarrollo, ha presentado hoy en Madrid, la tercera edición del ‘Huawei 5G Roadshow’, un centro móvil de demostraciones tecnológicas que muestra el potencial del 5G y las principales aplicaciones que servirán para acelerar la digitalización de los países.
Como comenta Tony Jinyong, CEO de Huawei en España, el 5G supone un nuevo paradigma tecnológico que va a facilitar grandes transformaciones, tanto a nivel del consumidor como en los distintos sectores industriales. "En Huawei llevamos 10 años invirtiendo y liderando esta tecnología para ofrecer soluciones y aplicaciones seguras en todo el mundo. Y un ejemplo claro es la organización por tercer año consecutivo de este 5G Roadshow en nuestro país que tiene por objetivo mostrar el papel clave del 5G en la digitalización de la sociedad”.
El “Huawei 5G Roadshow” estará en España las próximas dos semanas, iniciando así su tercera gira por Europa. En estos tres años de campaña a nivel global, el camión 5G de Huawei ha pasado por más de 65 ciudades de 40 países llegando hasta un total de 16.000 personas.
¿Qué se puede ver en el Roadshow?
A través del 5G Roadshow, Huawei expone algunos de los casos de uso más destacados de esta tecnología y su aplicación a diferentes escenarios e industrias.
En lo que se refiere al consumidor final, se podrá ver cómo el desarrollo del 5G puede proporcionar una mejor experiencia de streaming de vídeo con la reproducción en 8K. Asimismo, la tecnología aplicada al ocio cobra una nueva dimensión a través de un divertido futbolín que permite jugar mediante Realidad Virtual.
En el ámbito de empresas, la compañía ha mostrado el potencial de combinar la tecnología 5G con aplicaciones Cloud e Inteligencia Artificial para la optimización de los procesos y la mejora de la productividad. Algunos de los casos de uso presentados permitirán experimentar la aplicación de esta tecnología en campos como la medicina en remoto o la conducción autónoma, así como facilitar el entrenamiento a distancia en entornos empresariales complejos.
