OpenAI adquirirá chips “cerebrales” por valor de 51 millones de Rain Neuromorphics

Una historia que quedó fuera de las luchas internas corporativas que condujeron al despido de Sam Altman, y a su posterior recontratación como CEO de OpenAI, fue la relación de la empresa con una startup llamada Rain Neuromorphics. Esta está desarrollando una unidad de procesamiento neuromórfico (NPU) diseñada para replicar características del cerebro humano.

Rain afirma que sus NPU inspiradas en el cerebro podrían ofrecer una potencia de cálculo 100 veces superior y, para el entrenamiento de la inteligencia artificial (IA), una eficiencia energética hasta 10.000 veces mayor que las GPU utilizadas predominantemente por los desarrolladores de IA.

En teoría, estas NPU podrían dar un gran impulso a la potencia de procesamiento de dispositivos portátiles "periféricos", como smartphones o dispositivos de infoentretenimiento para vehículos situados lejos de un centro de datos. Samsung, por ejemplo, afirma que el Galaxy S24 -su teléfono insignia de próxima generación- contará con IA mejorada, pero la capacidad de procesamiento de los smartphones está limitada por su naturaleza portátil.

Conflicto de intereses de Altman

Antes de que Sam Altman fuera despedido y luego recontratado en OpenAI, a principios de este mes, la empresa había firmado una carta de intenciones para comprar chips NPU de Brain por valor de 51 millones de dólares, según informó Wired. La cuestión se complica aún más por el hecho de que esta empresa es una de las compañías en cartera de Altman, lo que plantea un posible conflicto de intereses, ya que el consejero delegado de OpenAI invirtió personalmente un millón de dólares en la empresa.

En X, VC Jason Calacanis señaló que las cartas de intención - lo que OpenAI y Altman redactaron para comprar chips de Rain - no son vinculantes por lo que el acuerdo está lejos de confirmarse.

"En nuestra empresa de inversiones llamamos a las cartas de intenciones 'cartas de nada', porque son tan vinculantes como el papel en el que están impresas. Si alguien firma una LOI no es vinculante en más del 99% de los casos", escribió. "Los inversores entienden que una LOI puede romperse en cualquier momento".

Otros señalaron el conflicto de intereses en el acuerdo propuesto, señalando que la salida de Altman de OpenAI se debió a que la junta dijo que no había sido sincero con ellos.

"Los grandes pagos por adelantado a las empresas de chips neurotróficos de las que era propietario no están en consonancia con el objetivo de garantizar el desarrollo seguro de la IA, ridiculiza el comentario de Sam de que no posee acciones de OpenAI y parece una forma de autoenriquecimiento", publicó Ryan Carey, experto en IA de Oxford.

El CFIUS obliga a los inversores saudíes a abandonar Rain

El gobierno de EE.UU vigila de cerca a Rain. El Comité de Inversiones Extranjeras en Estados Unidos (CFIUS), que evalúa las transacciones para detectar posibles riesgos para la seguridad nacional, estaba preocupado por la participación de la empresa saudí Prosperity7 Ventures en Rain, respaldada por Altman, y la obligó a desinvertir, según los informes.

Prosperity7 Ventures es una unidad de Aramco Ventures, que forma parte de la empresa estatal Saudi Aramco.

Rain cerró una ronda de financiación de 25 millones de dólares en 2022 liderada por Prosperity7. El gigante tecnológico chino Baidu también es inversor en la empresa, pero el CFIUS no ha señalado este hecho como un problema. Abogados familiarizados con el CFIUS y cuestiones comerciales relacionadas con la tecnología dijeron a Wired que la desinversión forzosa es una medida poco frecuente, y "ha sido en gran medida un recurso reservado a los inversores chinos".

Los chips que fabrica Rain utilizan la arquitectura de código abierto de RISC-V, que está ganando popularidad a medida que las empresas tecnológicas intentan internacionalizar su propiedad intelectual y no depender de empresas y normas estadounidenses.

Los principales desarrolladores de chips crean NPU

Rain no es la única empresa que está desarrollando una unidad de procesamiento neuronal (NPU).

Los próximos procesadores Meteor Lake de Intel incluirán su primera NPU para cargas de trabajo de IA. IBM también está construyendo una NPU e invirtiendo miles de millones en investigación, mientras que Kneron también planea lanzar sus chips NPU para finales de 2023.

Sin embargo, esta carrera armamentística de las NPU no significa que las GPU vayan a ser menos relevantes para la IA a corto plazo.

Rob Enderle, de la firma de análisis Enderle Group, escribió recientemente que, aunque las NPU son eficientes para tareas específicas de IA, es poco probable que sustituyan a las GPU en las aplicaciones de IA debido al rendimiento superior de las GPU a la hora de gestionar tareas más exigentes, como el entrenamiento de modelos de IA más grandes.

"ChatGPT de OpenAI es un modelo de gran tamaño que normalmente requeriría una GPU para el entrenamiento y la inferencia. Para ellos, el objetivo de una NPU puede ser más holístico", escribía. "Uno de sus objetivos declarados es combatir la escasez de GPU, lo que sugiere un mayor nivel de rendimiento en el sentido de que quizá quieran una alternativa de mejor escalado que la solución NPU/GPU que rodeará a los fabricantes de chips".