Gas Natural Fenosa optimiza su producción empleando herramientas de MathWorks

Gas Natural Fenosa ha optado por las soluciones de MathWorks para elaborar modelos de previsión y apoyo a las operaciones que le permitan anticipar la demanda, minimizando así los costes de producción. Estos modelos han tenido en cuenta patrones históricos de comportamiento, previsiones meteorológicas y parámetros operativos que han ayudado a reducir el tiempo de respuesta y adaptarse a los cambios legislativos desde un periodo de varios meses a sólo una o dos semanas, duplicando, de este modo, la productividad del personal.

Gas Natural Fenosa usó herramientas como Matlab para acceder a una base de datos central donde se almacenan las demandas del mercado, potencias disponibles, precios, previsiones meteorológicas y parámetros de cada planta generadora. Además, utilizó la herramienta de MathWorks Optimization Toolbox para optimizar aspectos como la reducción de los costes de producción entre varias plantas dado un conjunto de restricciones como las emisiones de carbono o la disponibilidad de distintos combustibles. Por otro lado, para desarrollar y evaluar escenarios de simulación de precios la compañía eléctrica empleó Statistics Toolbox. 

“Nuestro mercado cambia muy rápidamente, por lo que debemos saber responder con agilidad a cambios en la normativa regulatoria, en la estructura del sector eléctrico y a otros factores como puede ser los incrementos en producción de energía renovable”, explica Isaac Perez, responsable de la Oficina Técnica de Mercados Ibéricos de Electricidad. “Intentamos utilizar un paquete de software comercial, pero no respondía a los numerosos problemas que teníamos que resolver. En nuestra situación, los sistemas cerrados no funcionan. Necesitábamos una plataforma abierta que nos permitiera desarrollar nuestros propios algoritmos y cálculos”,

Por su parte, Juan Nasarre, director de MathWorks España y Portugal destacó que “las herramientas de MathWorks contribuyen a que Gas Natural Fenosa pueda detectar mejores oportunidades de negocio, reducir costes de generación y, por lo tanto, mejorar su margen de ventas, de lo cual estamos muy satisfechos”.