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Information Builders y Teradata renuevan su alianza en data warehousing

Information Builders ha anunciado una nueva solución de data warehousing como parte del programa Teradata Accelerate.

Construida sobre el appliance de data warehouse de Teradata, la solución aprovecha el software de Information Builders para cargar y consultar los datos. La nueva solución se ha diseñado para acelerar el tiempo de valor y retorno de la inversión para compañías que están construyendo un data warehouse.

Este anuncio viene a ser la continuación al acuerdo que ambas compañías mantienen, cuya finalidad es facilitar las iniciativas data warhousing de sus clientes comunes a través de la Familia de Plataformas Teradata, enfocado específicamente a las ofertas de appliances de la compañía con la plataforma WebFOCUS de Information Builders.

A través del programa Teradata Accelerate, los clientes podrán desplegar de forma rápida y sencilla, así como aprovechar la potencia de los appliances de Teradata y funcionalidades BI de Information Builders con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones. Esta oferta comprende el software WebFOCUS de Information Builders, lo que permite a los usuarios departamentales construir fácilmente cuadros de mando, informes y gráficos. También incluye la tecnología única de Information Builders, Active Technology para realizar análisis directamente sobre los datos; un potente módulo de distribución para el envío de información a través del correo electrónico, incluyendo dispositivos móviles; y la herramienta DataMigrator para la extracción, transformación y carga (ETL) de los datos en cualquier plataforma Teradata (Data Mart Appliance, Extreme Data Appliance, Data Warehouse Appliance o Active Enterprise Data Warehouse). DataMigrator también incluye acceso a la extensa librería de adaptadores de bases de datos de Information Builders que puede leer hasta más de 80 fuentes de datos. La oferta tanto de ETL como de BI es un paquete totalmente integrado que permite a los desarrolladores y usuarios compartir el mismo metadatos a través de las distintas fases de construcción y utilización, lo que acelera la implementación del data warehouse y el tiempo de valor.



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