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La tecnologia de descifrado automático, en la gestión de datos

La solución de Kroll Ontrack consigue reducir el tiempo de recuperación de datos encriptados.

Malware

La cantidad de tiempo que conlleva la recuperación de los discos duros cifrados con un fallo lógico o físico puede convertirse en un problema para una compañía. En 2013 el 13,7% de esos casos correspondía a información cifrada en todo el mundo, casi un 7% más que en 2006, según datos de Kroll Ontrack.

 

"Cuanto más tarda una empresa en acceder a sus datos, más dinero pierde", ha explicado Nicholas Green, director general de Kroll Ontrack Iberia. "Sabemos que nuestra nueva tecnología de descifrado automático representa un verdadero avance para la industria de recuperación de datos, ya que puede tener un impacto significativo en la capacidad de una empresa para recuperarse de una interrupción en su infraestructura de TI con un daño mínimo al negocio".


Esta nueva tecnología de descifrado permite a los ingenieros centrarse únicamente en las áreas de la unidad de disco duro que se han utilizado, a la vez que automatiza el proceso de descifrado. El tiempo de recuperación para este tipo de casos puede llevar hasta cinco días utilizando la tecnología tradicional. Según datos de la consultora Aberden Group, el coste medio por cada hora en la interrupción del servicio en una empresa asciende a 110.000 euros.

 

Kroll Ontrack trabaja con los clientes para cumplir con sus credenciales de seguridad, al igual que con todas las unidades encriptadas. La tecnología utiliza el software de imágenes de las áreas del disco con los datos del usuario en lugar de proyectar la imagen de toda la unidad. A continuación, se utiliza la tecnología de automatización para descifrar esas áreas, consiguiendo un proceso de recuperación más rápido y completo. Todo este proceso permite reducir el tiempo de respuesta de días a horas.


El número de unidades de disco duro cifrados ha aumentado de manera constante junto con un aumento de las amenazas de seguridad cibernéticas que ponen en peligro la información personal y crítica para el negocio. 



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