La inteligencia artificial también mejora la eficiencia de la energía solar
Gracias a una técnica de estadística e inteligencia artificial que se conoce como ‘clustering’, un equipo de investigadores españoles han logrado mejorar el diseño de los paneles solares.
El logro, realizado por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y del Instituto de Energía Solar de la Universidad Politécnica de Madrid, se ha publicado en la revista Nature Communications, donde se explica cómo incluir los cambios que se producen en el espectro solar en los cálculos para predecir la producción de energía fotovoltaica. Como explica José María Ripalda Cobián, investigador del CSIC en el Instituto de Micro y Nanotecnología, “en 2017 se instalaron en el mundo unos 300 millones de paneles solares fotovoltaicos, el equivalente a 50 centrales nucleares. Y estas cifras están creciendo un 24% al año. El coste de esta tecnología está bajando muy rápidamente, pero ahora el reto es mejorar la eficiencia. Esto se consigue con un tipo de panel solar llamado multiunión”.
Estos paneles combinan varios materiales para aprovechar mejor el espectro de la luz solar. El problema es que su producción de energía depende en cierta medida de los cambios de color que se producen en la luz del sol en los diferentes momentos del día y a lo largo del año. “Tomando como base una idea de Iván García Vara y usando una técnica de estadística e inteligencia artificial que se conoce como clustering hemos conseguido un método práctico para tener en cuenta todos los cambios en la luz del sol y obtener en apenas unas horas un diseño óptimo de panel solar para cada localización”, apunta Jerónimo Buencuerpo Fariña, también investigador del CSIC en el Instituto de Micro y Nanotecnología (y actualmente en el National Renewable Energy Laboratory, Estados Unidos).
